WADS conçoit votre Semantic Twin (WST) et déploie un toolkit de gouvernance (SAT‑G) pour sécuriser la chaîne décisionnelle : explicabilité (XAI), conformité AI Act, UX 3.0, et adoption par les métiers. Déployable chez vous, auditable à tout moment.
IA gouvernée, comprise et adoptée : des décisions plus rapides, conformes et auditées. Réduisez le risque, accélérez l’adoption et maîtrisez vos audits. Nous transformons vos connaissances métier en artefacts opérables (glossaire, ontologie, KPIs, APIs) pour des décisions alignées et démontrables (AI Act).
Des programmes concrets orientés résultats business, conçus pour la gouvernance explicable et le déploiement de l’IA dans votre organisation.
Nous cartographions vos décisions à fort impact et identifions les leviers IA rapides et à fort potentiel.
Un pilote focalisé sur vos décisions clés pour prouver la valeur et sécuriser l’adoption par vos équipes.
Nous Industrialisons vos pratiques IA & data avec un Operating Model IA explicable.
Former, embarquer, et standardiser l’explicabilité utile par persona.
On commence par un Diagnostic 48h, on prouve la valeur avec un pilote 6 semaines, puis on étend et ancre la pratique via un programme 90 jours. La transformation stratégique & organisationnelle est directement liée à l’XAI : operating model, rôles, rituels, et indicateurs d’explicabilité sont mis en place dès le départ pour soutenir le développement et l’adoption de l’IA.
Le Semantic Twin est une couche de compréhension partagée entre l’humain et l’IA. Il structure votre vocabulaire métier, formalise les relations entre concepts et relie ces représentations aux données et aux modèles. Résultat : les décisions algorithmiques deviennent traçables, explicables et actionnables.
Réduire l’ambiguïté sémantique entre métiers, data et modèles pour diminuer les coûts d’audit, accélérer l’adoption et sécuriser la prise de décision.
Le SAT‑G opérationnalise la gouvernance de l’IA : il couple conformité (AI Act), gestion des risques, explicabilité utile et decision intelligence. Conçu pour des déploiements privacy‑first, auditables à froid.
Doctorat en cours (IAE Lille / LUMEN) — Deep Visual Explanations & Alignement sémantique Humain–IA (UX 3.0). Méthodologie mixte, cartes Voronoï des concepts (embeddings contextuels), protocole d’évaluation de l’explicabilité par personas, et métriques d’alignement (JSD, RBO, Kendall, Wasserstein).
Objectif scientifique : relier gouvernance, explicabilité et adoption pour réduire le coût d’audit et améliorer la qualité décisionnelle. Les livrables WADS (WST & SAT‑G) sont des transferts de recherche vers la pratique.
Rôles, responsabilités et droits de décision alignés sur l’explicabilité et la conformité.
Chaîne de valeur data outillée pour tracer, expliquer et améliorer les modèles.
Explications utiles par persona, rituels d’appropriation, montée en compétence.
La transformation n’est pas un « à‑côté » : elle est intégrée à la conception du WST & du SAT‑G pour rendre l’IA gouvernée, comprise et adoptée.
Explicabilité des décisions de scoring, traçabilité des revues, et dossier AI Act prêt pour audit interne.
Segmentation, recommandation et pilotage promo alignés avec les contraintes opérationnelles.
Maintenance & logistique : priorisation des interventions, transparence des recommandations.
Les chiffres indiqués sont des objectifs cibles typiques selon contexte. Mesure d’impact co‑définie avec vos équipes.
Missions : UX stratégique, datavisualisation & KPI design, cadres de gouvernance, workshops et formations en entreprise.
20+ ans d’UX/data & recherche en explicabilité. Nos livrables parlent autant aux métiers qu’aux data teams & compliance.
AI Act‑ready sans paperasse stérile : juste ce qu’il faut de contrôle pour accélérer l’adoption et réduire le risque.
Open‑weights, on‑prem/single‑tenant, APIs facturées au mois. Intégrations sobres, auditables à froid.
Si vous cherchez un body‑shop volumique, un SaaS multi‑tenant opaque ou une « boîte noire magique », nous ne conviendrons pas. Nous privilégions la clarté, la traçabilité et la montée en compétence de vos équipes.
Décrivez nous votre contexte (modèles, données, enjeux de décision).
Nous proposons un Diagnostic pour cartographier vos décisions à fort impact et définir vos xSLOs d’explicabilité.
Email : contact@wads.fr
Calendrier : réserver un créneau (lien à activer)
WADS — WeAreData&DesignSoldiers. Déploiements EU, privacy‑first. Hébergement on‑prem ou cloud souverain. Contrats single‑tenant.